O estudo de tempos e métodos tem vários utilitários
O estudo de tempos e métodos envolve analisar dados e interpretar os achados. A análise deve levar várias considerações, incluindo tamanho da amostra, validade e excesso de especificação. Além disso, o estudo de tempos e métodos deve ser feito usando um método estatístico robusto e reproduzível.
Análise de tempos e métodos
O estudo de tempos e métodos tem vários utilitários, mas eles não são independentes um do outro. Por exemplo, os utilitários como uma combinação de valores baseados em TTD e de progressão têm um desempenho ruim. Como tal, é importante evitar a especificação excessiva na estimativa de serviços públicos. Além disso, o volume de dados – incluindo a duração do acompanhamento e o número de sobreviventes de longo prazo – tem um impacto importante nas estimativas de utilidade.
Tamanho da amostra
Várias concessionárias do estudo de tempos e métodos podem ser identificados, incluindo sua utilidade na avaliação dos custos de uma certa intervenção, seu efeito no bem -estar do consumidor e sua conformidade regulatória. Vários desses utilitários também podem ser utilizados no local de trabalho para melhorar a vida de colegas, clientes e funcionários. Por exemplo, o uso de sistemas avançados para direcionar funcionários e coletar observações pode ser usado para melhorar a segurança e a conformidade regulatória.
Validade
Quando um estudo é realizado, é importante garantir que as conclusões chegadas sejam confiáveis e válidas. A validade de um estudo pode ser avaliada usando uma variedade de testes. Esses testes incluem validade e confiabilidade de conteúdo. A confiabilidade de um estudo baseia -se em sua capacidade de medir o objetivo e os resultados pretendidos.
Outro teste importante de validade é a validade preditiva. Este é o grau em que uma medida pode prever com precisão o futuro. Por exemplo, o teste SAT tem validade preditiva;Muitas faculdades pedem aos alunos em potencial que enviem suas pontuações no SAT ao se inscrever. Os alunos que pontuam no SAT tendem a ter altos GPAs na faculdade. Assim, os testes de validade preditivos podem ajudar as organizações a recrutar as melhores perspectivas. Quanto maior a relação entre um teste e uma previsão, maior a validade.
Além da validade de face, a validade da medição é outro aspecto importante. A validade da face de um método baseia -se em parecer que deve medir a variável. No caso do clique, o tempo do tempo de reação é usado como medição. A pesquisa sobre validade de face foi analisada por Hardesty e Bearden (2004).
A confiabilidade de um estudo é baseada na reprodutibilidade dos resultados, que é medida usando o mesmo método ou instrumento. Um alto valor de validade significa que os resultados obtidos em um estudo são consistentes em diferentes medições. Se o teste for repetido em um ambiente controlado, os resultados devem ser consistentes.
Além da validade externa de um estudo, os pesquisadores devem considerar a validade interna. Isso se refere se os resultados do estudo têm significado. Quando os efeitos do teste estão presentes, os resultados do estudo podem não ser significativos. Por exemplo, os participantes podem ficar cansados ou entediados, ou testes anteriores podem ter influenciado seu desempenho. Por esse motivo, estudos experimentais geralmente usam procedimentos que contrabalançam esses efeitos.